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ESPECIALISTA I ENGENHARIA MACHINE LEARNING at Itaú Unibanco

Cargo ESPECIALISTA I ENGENHARIA MACHINE LEARNING
Publicado 27 Jul 2026
Expirado 26 Aug 2026
Empresa Itaú Unibanco
Localização Presidente Prudente | BR
Tipo de Contrato Full Time

Descrição da Função:

Últimas informações de emprego de Itaú Unibanco para o cargo de ESPECIALISTA I ENGENHARIA MACHINE LEARNING. If the ESPECIALISTA I ENGENHARIA MACHINE LEARNING vaga em Presidente Prudente corresponde às suas qualificações, submeta a sua candidatura ou CV atualizado diretamente através do portal Jobkos.

Tenha em atenção que candidatar-se a um emprego exige o cumprimento de requisitos da empresa. Esperamos que a oportunidade em Itaú Unibanco para o cargo de ESPECIALISTA I ENGENHARIA MACHINE LEARNING abaixo seja adequada ao seu perfil.

Workplace: São Paulo - SP São Paulo - SP

Tipo de Contrato: Full-time employee Full-time employee

O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.

Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribum para um clima de respeito e valorização das diferenças.

Estamos buscando uma pessoa para a posição de Especialista de Machine Learning , que queira se desenvolver e aprender, compartilhar, colaborar e inovar, entregando valor para todos os nossos clientes.

Nessa função você vai:

  • Construir e evoluir a plataforma de agentes inteligentes, garantindo integração fluida entre dados, modelos, ferramentas e APIs em ambientes corporativos de larga escala;
  • Projetar e implementar componentes da plataforma de IA, incluindo Registry, Runtime, Evals, Observabilidade, Governança e mecanismos de integração entre agentes;
  • Integrar soluções utilizando protocolos MCP e A2A, promovendo conectividade segura e assíncrona entre sistemas corporativos e agentes cognitivos;
  • Projetar, desenvolver e manter pipelines de Machine Learning e GenAI (treino, avaliação, deploy e monitoramento de modelos);
  • Implementar e escalar infraestrutura de ML, LLMOps e AgentOps, incluindo automação de experiments, versionamento de modelos e entregas contínuas;
  • Implementar observabilidade ponta a ponta (logs, métricas, tracing e dashboards) para plataformas e agentes, utilizando ferramentas como Datadog;
  • Desenvolver e acompanhar métricas de qualidade, performance, custo e valor dos agentes, modelos e pipelines, garantindo eficiência operacional e impacto para o negcio;
  • Garantir governança, compliance e segurança dos modelos, pipelines e dados utilizados pelas soluções de IA;
  • Trabalhar com modelos proprietários e open source (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, etc.), aplicando estratégias como RAG, fine-tuning e prompt engineering;
  • Colaborar com engenheiros de software, engenheiros de dados, arquitetos e cientistas de IA na construção de soluções GenAI de larga escala.
  • Experiência slida como Machine Learning Engineer, MLOps Engineer ou em plataformas de IA;
  • Experiência prática com construção e operação de agentes, aplicações GenAI e integração de LLMs em produção;
  • Conhecimento em RAG, embeddings, vetorização, indexação semântica e arquiteturas baseadas em agentes;
  • Experiência com observabilidade (Datadog ou similares), métricas operacionais e monitoramento de sistemas de IA;
  • Experiência com CI/CD, versionamento de modelos e automação de pipelines de ML/LLMOps;
  • Domínio de Python e experiência com Go ou Java;
  • Domínio de arquiteturas distribuídas e event-driven (Kafka, Spark, Flink, Airflow, etc.);
  • Conhecimento de AWS e Azure, incluindo infraestrutura como cdigo e automação de deploys;
  • Familiaridade com protocolos MCP, A2A e padrões modernos de integração entre agentes e sistemas corporativos;
  • Desejável experiência com experiment tracking (MLflow, Weights & Biases) e serving de modelos em produção.

Ao se tornar um ituber você tem

  • Vale-Refeição (Restaurantes) / Vale-Alimentação (Supermercados)
  • Plano médico (Fundação Saúde Itaú ou Central Nacional Unimed)
  • Plano odontológico (Odontoprev ou Interodonto)
  • PLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco)
  • Previdência privada
  • Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros
  • Licença maternidade e paternidade estendida
  • Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães)
  • Wellhub ou TotalPass
  • Acesso aos Clubes de Lazer Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)
  • + Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo

*Estimulamos candidaturas de pessoas com deficiência em todas as nossas posições, sendo assim, sinta-se à vontade para se candidatar em vagas sinalizadas como exclusivas ou não para pessoas com deficiência. Somos comprometidos com a inclusão e valorizamos a diversidade.

  • Step 3: Entrevista com a liderança 3 Entrevista com a liderança
  • Step 5: Entrevista com time de seleção 5 Entrevista com time de seleção

Somos o maior banco privado brasileiro em valor de mercado e a marca mais valiosa do Brasil , avaliada em R$ 46,9 bilhões segundo o ranking Interbrand 2024, também somos a empresa que mais desenvolve carreiras no Brasil , segundo o LinkedIn Top Companies há 7 anos consecutivos, além de termos recebido o prémio de melhores programas de estágio 2024 pelo CIEE.

Com a maior prateleira de produtos do setor no país e por meio de nossas marcas e parcerias comerciais, oferecemos um amplo leque de oportunidades de carreira em diversas áreas de especialização , tudo com um grande propósito – encantar os nossos clientes, entregando o que eles precisam na hora que eles precisam!

Hoje contamos com um time de mais de 90 mil colaboradores (os itubers) espalhados pelo Brasil e exterior, em que estamos presentes em 18 países.

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Informação da Vaga:

  • Empresa: Itaú Unibanco
  • Cargo: ESPECIALISTA I ENGENHARIA MACHINE LEARNING
  • Local de Trabalho: Presidente Prudente
  • País: BR

Como enviar a sua candidatura:

Após ler e compreender os critérios e requisitos mínimos explicados na informação da vaga ESPECIALISTA I ENGENHARIA MACHINE LEARNING at the office Presidente Prudente acima, prepare de imediato os documentos de candidatura, tais como carta de apresentação, CV, cópia do diploma e outros anexos. Envie através do link 'Próxima Página' abaixo.

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