Data Science Manager at John Deere

Descrição da Função:

Últimas informações de emprego de John Deere para o cargo de Data Science Manager. If the Data Science Manager vaga em Indaiatuba corresponde às suas qualificações, submeta a sua candidatura ou CV atualizado diretamente através do portal Jobkos.

Tenha em atenção que candidatar-se a um emprego exige o cumprimento de requisitos da empresa. Esperamos que a oportunidade em John Deere para o cargo de Data Science Manager abaixo seja adequada ao seu perfil.

Sobre a vaga:

Como Coordenador de Data Science, alocado(a) no Banco John Deere, você será responsável por liderar a estratégia, a operação e a evolução das capacidades de dados e analytics, garantindo a entrega de insights acionáveis, modelos analíticos avançados e soluções orientadas a dados que suportem decisões estratégicas do negócio. Este(a) profissional atuará como ponte entre negócio, tecnologia e dados, liderando times multidisciplinares de analytics, assegurando governança, qualidade, segurança e escalabilidade das plataformas de dados, além de impulsionar uma cultura data-driven dentro da organização.

As responsabilidades de Coordenador de Data Science incluem:

• Liderar e desenvolver o time de Data Science definindo objetivos, acompanhando performance e promovendo evolução técnica e comportamental do time;
• Planejar e supervisionar sistemas, plataformas e pipelines de dados, garantindo integridade, disponibilidade, qualidade e segurança da informação;
• Conduzir análises avançadas, modelagens estatísticas, preditivas e exploratórias, traduzindo dados complexos em insights claros e acionáveis para stakeholders de negócio;
• Atuar como parceiro estratégico das áreas de negócio, entendendo problemas, priorizando demandas e propondo soluções analíticas alinhadas aos objetivos corporativos;
• Definir e evoluir estratégias de reporting, dashboards e indicadores, assegurando padronização, clareza e confiabilidade das informações;
• Garantir aderência a políticas, processos e governança de dados, incluindo compliance, segurança da informação e boas práticas de gestão;
• Contribuir para o planejamento orçamentário, priorização de investimentos e avaliação de retorno das iniciativas de dados e analytics;
• Atuar de forma integrada com times de Tecnologia, Produto e Engenharia, garantindo que soluções analíticas sejam escaláveis, sustentáveis e alinhadas à arquitetura corporativa.

Requisitos:

• Formação: Graduação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia ou áreas correlatas; pós-graduação ou mestrado em Analytics, Data Science ou áreas afins é desejável;
• Experiência: Sólida experiência em gestão de times de analytics/data, com atuação em ambientes complexos e orientados a negócio;
• Conhecimento Técnico: Sólido domínio de análise de dados, modelagem estatística e analytics avançado, com experiência prática em linguagens de programação e automação aplicadas a Data Science, como Python e SQL, além de familiaridade com pipelines de dados, automação de processos analíticos, orquestração de workloads, visualização de dados, governança e plataformas analíticas corporativas. Capacidade de orientar tecnicamente o time e garantir escalabilidade, qualidade e segurança das soluções de dados;
• Experiência comprovada no processo de desenvolvimento, validação e implementação de modelos de Application Credit Scoring, Behavior Scoring e/ou Collection Scoring;
• Proficiência em linguagens como SAS, Python e/ou R para análise e modelagem de dados;
• Experiência com algoritmos de machine learning, incluindo mas não limitado a: regressão logística, árvores de decisão, ensemble models, redes neurais, análise de sobrevivência e etc;
• Sólidos conhecimentos em linguagem SQL e/ou PySpark;
• Colaborar na implementação de modelos em produção, estabelecendo processos de MLOps para monitoramento e manutenção contínua;
• Visão de Negócio: Capacidade de traduzir problemas de negócio em requisitos analíticos e soluções de alto impacto, com foco em geração de valor.

Desejável

Será um diferencial:

• Experiência prévia em instituições financeiras, bancos, fintechs ou ambientes altamente regulados;
• Capacidade de influenciar stakeholders seniores e sustentar decisões baseadas em dados de forma clara e objetiva;
• Vivência em transformação data-driven, construção de cultura analítica e modernização de plataformas de dados;
• Perfil colaborativo, com facilidade para atuar na interseção entre Business, Analytics, Produto e Tecnologia;
• Idioma: Inglês avançado;
• Experiência no desenvolvimento de modelos estatísticos voltados a risco de crédito (PD, LGD e EAD);
• Experiência na plataforma Databricks

Oportunidade CLT

Híbrida (3 x presencial e 2 Início office) em Indaiatuba

Informação da Vaga:

• Empresa: John Deere
• Cargo: Data Science Manager
• Local de Trabalho: Indaiatuba
• País: BR

Como enviar a sua candidatura:

Após ler e compreender os critérios e requisitos mínimos explicados na informação da vaga Data Science Manager at the office Indaiatuba acima, prepare de imediato os documentos de candidatura, tais como carta de apresentação, CV, cópia do diploma e outros anexos. Envie através do link 'Próxima Página' abaixo.