| Cargo | ESPECIALISTA II DE INFRAESTRUTURA DE CLOUD |
| Publicado | 19 Feb 2026 |
| Expirado | 21 Mar 2026 |
| Empresa | TOTVS |
| Localização | São Paulo | BR |
| Tipo de Contrato | Full Time |
Últimas informações de emprego de TOTVS para o cargo de ESPECIALISTA II DE INFRAESTRUTURA DE CLOUD. If the ESPECIALISTA II DE INFRAESTRUTURA DE CLOUD vaga em São Paulo corresponde às suas qualificações, submeta a sua candidatura ou CV atualizado diretamente através do portal Jobkos.
Tenha em atenção que candidatar-se a um emprego exige o cumprimento de requisitos da empresa. Esperamos que a oportunidade em TOTVS para o cargo de ESPECIALISTA II DE INFRAESTRUTURA DE CLOUD abaixo seja adequada ao seu perfil.
Descrição
Arquitetar e evoluir a infraestrutura da plataforma de IA da Cloud TOTVS de forma segura, escalável e sustentável, assegurando previsibilidade operacional, eficiência financeira e baixo acoplamento tecnológico, de modo a sustentar o crescimento contínuo dos serviços de inferência e dos produtos de IA da companhia.
Responsabilidades e atribuições
Arquitetar e evoluir a infraestrutura de inferência e suporte a treinamento e fine-tuning de modelos, com abordagem GPU-Primeira, considerando ambientes on-premises, cloud e serviços externos quando aplicável. Definir a arquitetura do ambiente, incluindo topologias de rede, isolamento de workloads, alta disponibilidade, capacidade e resiliência. Planejar e executar a implantação da plataforma de IA, garantindo compatibilidade entre hardware, sistema operacional, drivers, stacks CUDA (ou equivalentes), Kubernetes e plataformas de inferência. Operar e sustentar a plataforma de inferência em produção, assegurando disponibilidade, desempenho e continuidade operacional (em escopo de arquitetura estratégica). Apoiar o planejamento e a execução de ações de melhoria decorrentes de incidentes complexos envolvendo GPUs, Kubernetes, redes, storage e workloads de inferência. Aplicar práticas de SRE, incluindo definição e acompanhamento de SLOs, SLIs, error budgets e gestão de incidentes. Operar e evoluir stacks de inferência comerciais e open source (ex.: NVIDIA AI Enterprise, Triton, vLLM, KServe), garantindo portabilidade e mitigação de lock-in. Definir e padronizar o uso de serviços de inferência quando aplicável (ex.: Triton, NIM). Arquitetar e operar clusters Kubernetes para workloads de IA, com foco em isolamento multi-tenant, GPU scheduling, concorrência, filas, backpressure e escalabilidade. Implementar observabilidade full stack, abrangendo infraestrutura, GPUs, Kubernetes e serviços de inferência. Garantir visibilidade sobre consumo de recursos, capacidade, riscos operacionais e impacto financeiro das cargas de IA. Apoiar processos de capacity planning e planejamento orçamentário, avaliando trade-offs entre soluções comerciais e open source. Integrar práticas de DevSecOps desde a concepção até a operação da plataforma. Garantir conformidade com políticas de segurança, auditoria, controle de acesso e segregação de ambientes. Disseminar padrões técnicos, boas práticas e conhecimento por meio de documentação estruturada e mentorias técnicas. Apoiar tecnicamente fóruns internos e processos decisórios relacionados à infraestrutura de IA.Requisitos e qualificações
Experiência
Experiência mínima de 5 anos em infraestrutura de TI, cloud ou plataformas distribuídas, com atuação em ambientes críticos. Experiência comprovada em arquitetura e operação de sistemas distribuídos, preferencialmente com workloads de dados, analytics ou IA. Vivência mínima de 3 anos em equipes multidisciplinares, interagindo com times de produto, dados, segurança e arquitetura.Formação Acadêmica
Graduação em Tecnologia da Informação, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas. Pós-graduação ou MBA em Arquitetura de Software, Cloud Computing, Sistemas Distribuídos, Segurança da Informação ou áreas afins (desejável).Idiomas
Inglês avançado para leitura técnica, escrita e conversação, com capacidade de participar de discussões técnicas e estratégicas.Certificações (diferenciais)
Certificações relacionadas a Kubernetes, Cloud Pública e Infraestrutura como Código (IaC).Conhecimentos Específicos / Habilidades
Domínio de sistemas distribuídos, incluindo concorrência, balanceamento de carga, isolamento de workloads, filas e backpressure. Experiência sólida em Kubernetes, incluindo ambientes gerenciados (EKS, GKE, AKS), scheduling avançado e isolamento multi-tenant. Conhecimento avançado em ambientes de missão crítica, com foco em alta disponibilidade, resiliência e continuidade operacional. Domínio de arquitetura de redes aplicadas a cloud e Kubernetes (TCP/IP, DNS, Load Balancers, Firewalls, SDN). Domínio na aplicação de soluções de storage para workloads I/O intensive em Kubernetes e ambientes de grande escala. Experiência com serviços de nuvem pública (AWS, Azure e/ou GCP) e entendimento do modelo de responsabilidade compartilhada. Domínio de observabilidade (métricas, logs e traces) aplicada a infraestrutura e plataformas de IA. Experiência com Infraestrutura como Código (IaC) e automação. Conhecimento aplicado em práticas de DevSecOps e SRE.Após ler e compreender os critérios e requisitos mínimos explicados na informação da vaga ESPECIALISTA II DE INFRAESTRUTURA DE CLOUD at the office São Paulo acima, prepare de imediato os documentos de candidatura, tais como carta de apresentação, CV, cópia do diploma e outros anexos. Envie através do link 'Próxima Página' abaixo.
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