Últimas informações de emprego de Itaú Unibanco para o cargo de Engenharia de Dados Sênior. If the Engenharia de Dados Sênior vaga em São Paulo corresponde às suas qualificações, submeta a sua candidatura ou CV atualizado diretamente através do portal Jobkos.
Tenha em atenção que candidatar-se a um emprego exige o cumprimento de requisitos da empresa. Esperamos que a oportunidade em Itaú Unibanco para o cargo de Engenharia de Dados Sênior abaixo seja adequada ao seu perfil.
O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.
Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.
O Itaú está em busca de uma pessoa Engenheira de Dados Sênior para atuar na área de Memória da Plataforma de Inteligência, um dos pilares estratégicos que sustentam soluções de Inteligência Artificial Generativa (GenAI) e experiências digitais personalizadas para milhões de clientes.
Essa área é responsável por construir e evoluir as camadas de memória utilizadas por agentes conversacionais e aplicações cognitivas, garantindo que modelos de IA tenham acesso a dados contextuais, histórico e relevantes, de forma performática, escalável e governada.
Você terá um papel fundamental no desenho e na implementação de arquiteturas modernas de dados, trabalhando com grandes volumes de informação em ambientes distribuídos e cloud, impactando diretamente a forma como o banco entende e se relaciona com seus clientes.
Você fará parte de um ambiente que atua na fronteira entre dados, inteligência artificial e experiência do cliente, lidando com desafios reais de escala, impacto e inovação, em um dos maiores ecossistemas financeiros da América Latina.
Nessa função você vai:
Projetar e evoluir pipelines de dados escaláveis e resilientes, responsáveis por ingestão, processamento e disponibilização de dados de memória para soluções de GenAI
Atuar na construção de soluções de dados em AWS, utilizando serviços como EMR, S3, Glue, Athena, Lake Formation, DynamoDB e OpenSearch
Desenvolver e otimizar processos de dados com Apache Spark (PySpark) e Python, com foco em performance, custo e confiabilidade
Definir estratégias de armazenamento, versionamento e recuperação de dados de memória, garantindo rastreabilidade, segurança e governança
Assegurar qualidade dos dados, observabilidade dos pipelines e aderência a padrões técnicos e regulatrios
Contribuir ativamente para decisões arquiteturais e conduzir discussões técnicas com times de engenharia, ciência de dados, produto e negócio
Acompanhar e aplicar boas práticas e tendências em engenharia de dados, GenAI e plataformas cloud
No que você precisa mandar bem?
Experiência sólida em engenharia de dados e arquiteturas distribuídas
Domínio de Python e Apache Spark (PySpark)
Vivência com AWS, especialmente com EMR e arquiteturas de Data Lake / Lakehouse
Conhecimento em governança, qualidade, segurança e observabilidade de dados
Capacidade de liderar discussões técnicas e apoiar decisões de arquitetura
Comunicação clara e objetiva, com públicos técnicos e não técnicos
Forte habilidade analítica e de resolução de problemas complexos
Senso crítico, colaboração e autonomia
Conforto para atuar em ambientes de alta escala e complexidade
Abertura para aprendizado contínuo e evolução técnica
Plano médico (Fundação Saúde Itaú ou Central Nacional Unimed)
Plano odontológico (Odontoprev ou Interodonto)
Seguro de Vida
PLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco)
Previdência privada
Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros
Licença maternidade e paternidade estendida
Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães)
Incentivo a estudos
Wellhub ou TotalPass
Acesso aos Clubes de Lazer Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)
+ Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo
Informação da Vaga:
Empresa: Itaú Unibanco
Cargo: Engenharia de Dados Sênior
Local de Trabalho: São Paulo
País: BR
Como enviar a sua candidatura:
Após ler e compreender os critérios e requisitos mínimos explicados na informação da vaga Engenharia de Dados Sênior at the office São Paulo acima, prepare de imediato os documentos de candidatura, tais como carta de apresentação, CV, cópia do diploma e outros anexos. Envie através do link 'Próxima Página' abaixo.
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