| Cargo | Cientista de Dados |
| Publicado | 15 Aug 2026 |
| Expirado | 14 Sep 2026 |
| Empresa | EvcomX |
| Localização | Porto Alegre | BR |
| Tipo de Contrato | Full Time |
Últimas informações de emprego de EvcomX para o cargo de Cientista de Dados. If the Cientista de Dados vaga em Porto Alegre corresponde às suas qualificações, submeta a sua candidatura ou CV atualizado diretamente através do portal Jobkos.
Tenha em atenção que candidatar-se a um emprego exige o cumprimento de requisitos da empresa. Esperamos que a oportunidade em EvcomX para o cargo de Cientista de Dados abaixo seja adequada ao seu perfil.
Descrição
Conduzir frentes de Ciência de Dados desde o entendimento do problema e a exploração dos dados até a validação da solução. Explorar, tratar, transformar e relacionar dados provenientes de diferentes fontes, formatos, períodos e níveis de qualidade. Realizar análises exploratórias para identificar padrões, inconsistências, anomalias, relações históricas e hipóteses relevantes para o negócio. Aplicar técnicas de feature engineering, seleção de variáveis, validação e avaliação de desempenho dos modelos. Desenvolver análises e soluções de Machine Learning para problemas industriais, incluindo regressão, classificação, clusterização, recomendação e detecção de anomalias. Combinar, quando necessário, Machine Learning, métodos estatísticos, regras de negócio e conhecimento de especialistas. Transformar demandas e problemas abertos em frentes de trabalho estruturadas, definindo abordagens, etapas, prioridades e critérios de validação. Planejar e acompanhar as atividades técnicas do projeto, identificando dependências, riscos e bloqueios que possam comprometer as entregas. Tomar decisões técnicas com autonomia, avaliando alternativas e conduzindo alinhamentos nos temas de maior impacto. Articular o trabalho entre Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Desenvolvimento, Produto e especialistas, garantindo clareza sobre responsabilidades, dependências e próximos passos. Trabalhar com especialistas para compreender processos industriais, validar hipóteses e interpretar resultados. Conduzir discussões técnicas com clientes, compreendendo necessidades, apresentando alternativas e transformando os alinhamentos em direcionamentos claros para o projeto. Avaliar a qualidade, a confiança, a robustez, a explicabilidade e a rastreabilidade dos resultados produzidos. Garantir a reprodutibilidade das análises e dos modelos por meio de versionamento, organização do código e documentação das decisões técnicas. Preparar e apoiar a transferência das soluções para Engenharia de Dados ou Desenvolvimento, documentando entradas, saídas, dependências, limitações e critérios de aceite. Criar visualizações e apresentar resultados, limitações e recomendações para públicos técnicos e não técnicos.Responsabilidades e atribuições
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas. Experiência com Python aplicado à Ciência de Dados e bibliotecas como pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn ou Plotly. Conhecimento sólido de Machine Learning supervisionado e não supervisionado, incluindo regressão, classificação, clusterização e detecção de anomalias. Capacidade de explorar, tratar, transformar e relacionar dados de diferentes fontes, formatos e níveis de qualidade. Experiência com feature engineering, seleção de variáveis, tratamento de dados faltantes e outliers, validação cruzada e ajuste de hiperparâmetros. Capacidade de selecionar métricas adequadas ao problema e interpretar os resultados considerando critérios técnicos e de negócio. Experiência com versionamento, organização de código, documentação e rastreabilidade de análises e experimentos, utilizando Git, MLflow ou ferramentas equivalentes. Autonomia para conduzir frentes de Ciência de Dados, estruturando problemas, definindo próximos passos, tomando decisões técnicas e buscando alinhamento nos temas de maior impacto. Capacidade de transformar demandas pouco estruturadas em planos de trabalho claros, priorizando atividades e identificando dependências, riscos e critérios de sucesso. Capacidade de coordenar tecnicamente diferentes interfaces do projeto, articulando Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Desenvolvimento, Produto, especialistas e clientes. Capacidade de acompanhar a evolução das entregas, antecipar bloqueios e criar clareza sobre decisões, responsabilidades e próximos passos. Capacidade de trabalhar com problemas abertos, formular e testar hipóteses e comunicar resultados, limitações e recomendações. Disposição para aprender processos industriais complexos e colaborar com especialistas de diferentes áreas.Requisitos e qualificações
Vigor: atua com autonomia, protagonismo e responsabilidade sobre as entregas, organiza prioridades, antecipa riscos e bloqueios e toma decisões para manter a evolução do projeto. Conduz problemas com profundidade mesmo em cenários de incerteza e cria clareza sobre os próximos passos para as pessoas envolvidas.
Conhecimento: traduz problemas industriais em problemas analíticos, aprende novos domínios com rapidez e aplica pensamento científico na escolha das abordagens. Conecta conhecimento técnico, contexto de negócio e necessidades do projeto para fundamentar decisões e registra os aprendizados e direcionamentos relevantes.
Encantamento: constrói relações genuínas com clientes, especialistas e diferentes áreas da EvcomX, conduzindo discussões de forma clara e colaborativa. Adapta a comunicação para diferentes públicos, apresenta alternativas, limitações e recomendações e contribui para transformar alinhamentos em decisões e ações concretas.
Após ler e compreender os critérios e requisitos mínimos explicados na informação da vaga Cientista de Dados at the office Porto Alegre acima, prepare de imediato os documentos de candidatura, tais como carta de apresentação, CV, cópia do diploma e outros anexos. Envie através do link 'Próxima Página' abaixo.
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