Arquitetura de Dados at TOTVS

Descrição da Função:

Últimas informações de emprego de TOTVS para o cargo de Arquitetura de Dados. If the Arquitetura de Dados vaga em Brasil corresponde às suas qualificações, submeta a sua candidatura ou CV atualizado diretamente através do portal Jobkos.

Tenha em atenção que candidatar-se a um emprego exige o cumprimento de requisitos da empresa. Esperamos que a oportunidade em TOTVS para o cargo de Arquitetura de Dados abaixo seja adequada ao seu perfil.

Atuar na arquitetura, construção e evolução do Data Lake e dos produtos de dados desenvolvidos pelo time, incluindo soluções de Analytics, agentes e modelos de machine learning.

Trabalhará em conjunto com o especialista de engenharia de dados na definição e implementação de arquiteturas, modelagem e disponibilização de dados em ambientes distribuídos, utilizando tecnologias como AWS, Spark, Trino e Athena, além de viabilizar o consumo eficiente dessas informações por ferramentas como o Metabase.

Será responsável por desenvolver e otimizar pipelines de dados, garantindo performance, escalabilidade, qualidade e governança das informações. Espera-se que o profissional atue com alta autonomia técnica, contribuindo para decisões de arquitetura e para a evolução contínua do ecossistema de dados, assegurando que as soluções atendam às necessidades analíticas e de inteligência dos produtos com robustez e confiabilidade.

O QUE VOCÊ VAI FAZER:

• Atuar na construção e evolução da arquitetura do Data Lake e dos produtos de dados do time (Analytics, agentes e modelos);
• Desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis em ambiente AWS;
• Modelar e estruturar dados para consumo analítico e operacional, garantindo qualidade, performance e governança;
• Trabalhar em conjunto com o especialista de engenharia na definição de padrões, arquiteturas e boas práticas de dados;
• Implementar e otimizar consultas e camadas de acesso a dados utilizando Athena e Trino;
• Processar e transformar grandes volumes de dados utilizando Spark;
• Garantir a disponibilização eficiente de datasets para consumo em ferramentas analíticas como Metabase;
• Monitorar, diagnosticar e otimizar o desempenho de pipelines, queries e tabelas no Data Lake;
• Assegurar qualidade, integridade e rastreabilidade dos dados ao longo de todo o pipeline;
• Apoiar a definição de estratégias de particionamento, versionamento e organização de dados;
• Contribuir com a documentação técnica e evolução das boas práticas de engenharia de dados;
• Acompanhar tendências e propor melhorias contínuas no ecossistema de dados e nas tecnologias

O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ:

• Graduação completa em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
• Experiência sólida em engenharia de dados, construção e manutenção de pipelines de dados em larga escala;
• Domínio de SQL avançado para manipulação e otimização de grandes volumes de dados;
• Experiência prática com processamento distribuído utilizando Spark;
• Experiência com serviços de dados na AWS (ex: S3, Glue, Athena, IAM, entre outros);
• Experiência com engines de consulta distribuída, como Athena e/ou Trino;
• Conhecimento em infraestrutura como Código (Terraform)
• Experiência em streaming de dados em tempo real (Apache Kafka)
• Conhecimento em bancos relacionais (PostgreSQL), não relacionais (MongoDB) e vetoriais (Milvus, Pinecone, S3 Vector)
• Experiência em governança de dados (Apache Ranger)
• Conhecimento em Data lake/lakehouse moderno (Iceberg, PyIceberg)
• Conhecimento em boas práticas de qualidade, governança e organização de dados;
• Experiência trabalhando em conjunto com times multidisciplinares (dados, produto e engenharia);
• Capacidade de estruturar soluções de dados escaláveis e de alta performance.

SERIA LEGAL SE TIVESSE:

• Experiência com disponibilização de dados para ferramentas de BI, como Metabase, Power BI ou Tableau;
• Vivência com otimização de queries e particionamento de tabelas em Data Lake;
• Experiência com orquestração de pipelines (ex: Airflow ou similares);
• Conhecimento em arquitetura de Data Lake;
• Experiência prévia suportando times de Ciência de Dados e Machine Learning;
• Conhecimento em práticas de DataOps e observabilidade de pipelines;

Informação da Vaga:

• Empresa: TOTVS
• Cargo: Arquitetura de Dados
• Local de Trabalho: Brasil
• País: BR

Como enviar a sua candidatura:

Após ler e compreender os critérios e requisitos mínimos explicados na informação da vaga Arquitetura de Dados at the office Brasil acima, prepare de imediato os documentos de candidatura, tais como carta de apresentação, CV, cópia do diploma e outros anexos. Envie através do link 'Próxima Página' abaixo.