| Cargo | CIENTISTA DE DADOS |
| Publicado | 17 Jul 2026 |
| Expirado | 16 Aug 2026 |
| Empresa | Digisystem |
| Localização | Brasil | BR |
| Tipo de Contrato | Full Time |
Últimas informações de emprego de Digisystem para o cargo de CIENTISTA DE DADOS. If the CIENTISTA DE DADOS vaga em Brasil corresponde às suas qualificações, submeta a sua candidatura ou CV atualizado diretamente através do portal Jobkos.
Tenha em atenção que candidatar-se a um emprego exige o cumprimento de requisitos da empresa. Esperamos que a oportunidade em Digisystem para o cargo de CIENTISTA DE DADOS abaixo seja adequada ao seu perfil.
Detalhamento: Profissional responsável por modelar problemas de negócios complexos e descobrir insights de negócios por meio do uso de técnicas estatisticas, algorítmicas, de mineração e de visualização de dados. O Cientista de Dados deve contribuir para construir e desenvolver a infraestrutura de dados da organização e oferecer suporte às lideranças com insights, relatórios de gerenciamento e análise para processos de tomada de decisão. ;
Atividades
Definir e elaborar Business Case e requisitos técnicos. (para validação da ideia de projeto);
Planejar o projeto e criação de um Total Business Value Assessment;
Realizar Design Sprint / Lean Inception;
Propor arquitetura de solução ou de conjunto de base de dados;
Implementar ou apoiar na implementação de solução ou de conjunto de base de dados;
Realizar testes adicionais de Infraestrutura e tecnologias (além dos básicos da implementação);
Realizar análise, proposta e apoio ou execução de melhorias para performance e qualidade dos dados;
Realizar atividades de preparação da Fase/Sprint do Projeto: definição do objetivo; compreensão do problema; validação do ambiente para início; e Conhecimento dos dados;
Realizar atividades de preparação dos dados: engenharia de dados; aquisição; ingestão; limpeza; transformação; tratamento; enriquecimento; persistência;
Realizar atividades de análise e exploração dos dados: análise exploratória de dados; diagnóstico; descritivas; explanatórias; Inferências; Identificação de variáveis; tratamento de valores missing; tratamento de outliers; transformação de variáveis; criação de variáveis;
Realizar atividades de criação de modelo: definição de algoritmo; divisão de massa de dados (treino, teste e validação); desenvolvimento e treinamento de modelo (descritivo, inferencial, analítico, preditivo, prescritivo);
Realizar atividades adicionais de Inteligência Artificial (processamento de Linguagem Natural, Deep Learning, Redes Neurais, processamento de imagens, Internet das Coisas, entre outras);
Produzir relatório com análises, insights e conclusões baseados nos modelos desenvolvidos;
Desenvolver painéis, relatórios, objetos de visualização e interfaces em ferramentas de Business Intelligence;
Desenvolver painéis, relatórios, objetos de visualização e interfaces em linguagem de código;
Projetar arquitetura de soluções em nuvem e custos estimados;
Implementar arquitetura de soluções em nuvem;
Propor e implementar otimização de performance e redução de custos de arquitetura de soluções em nuvem;
Monitorar custos e funcionalidades, gerar alertas, propor soluções e tomar ações emergenciais de soluções em nuvem;
Realizar manutenção corretiva (fora de garantia);
Realizar automação e otimização da alimentação de dados, tratamento, treinamento e modelo de solução implementada;
Realizar gerenciamento de dados não-estruturados (ex: documentos, registros e conteúdo, arquivos, dados de áudio, vídeo e streaming);
Produzir relatórios de aprendizados;
Realizar treinamento negocial em solução implementada;
Realizar treinamento técnico em solução implementada;
Realizar organização, revisão, orientação e aprovação de modelos de vocabulários e ontologias, com uso de ferramentas OWL ( Protège, Sesame, Jena );
Realizar revisão, orientação e aprovação de modelos de bancos NOSQL.
Realizar análise e configuração de bancos NOSQL (elastic/mongodb/ estruturas JSONB no Postgre ) e grafos ( Graphdb/NEO4J );
Realizar análise e suporte a equipe de desenvolvimento na construção e aprimoramento de DML em SPARQL;
Realizar administração DCL em bancos NOSQL e Grafos.
Formação acadêmica
· Graduação em curso de nível superior na área de Tecnologia da Informação ou qualquer curso superior na área das Ciências Exatas com pós-graduação (MBA, especialização, mestrado ou doutorado) na área de Tecnologia da Informação de, no mínimo, 360 horas, reconhecidos pelo MEC.
Experiência prossional
· Cinco anos com ferramentas analíticas (OLAP) e de integração de dados (ETL);
· Conhecimentos curriculares comprovados de:
· Banco de dados dimensionais, transacionais e não relacionais (BigData – nosql);
· Modelagem de dados, Processamento de dados utilizando linguagem SQL;
· Análise exploratória de dados;
· Análise inferencial de dados;
· Mineração de dados;
· Inteligência Artificial (Machine Learning e Deep Learning);
· Conhecimentos em Python e/ou R.
Habilidades esperadas
· Foco em resultados, proatividade, resiliência, discrição, além de capacidade de liderança, comunicação, gerenciamento, autonomia, capacidade de articulação e integração.
Após ler e compreender os critérios e requisitos mínimos explicados na informação da vaga CIENTISTA DE DADOS at the office Brasil acima, prepare de imediato os documentos de candidatura, tais como carta de apresentação, CV, cópia do diploma e outros anexos. Envie através do link 'Próxima Página' abaixo.
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