| Cargo | Analista De Dados Financeiros |
| Publicado | 30 Jul 2026 |
| Expirado | 29 Aug 2026 |
| Empresa | Emergent Cold LatAm |
| Localização | São Paulo | BR |
| Tipo de Contrato | Full Time |
Últimas informações de emprego de Emergent Cold LatAm para o cargo de Analista De Dados Financeiros. If the Analista De Dados Financeiros vaga em São Paulo corresponde às suas qualificações, submeta a sua candidatura ou CV atualizado diretamente através do portal Jobkos.
Tenha em atenção que candidatar-se a um emprego exige o cumprimento de requisitos da empresa. Esperamos que a oportunidade em Emergent Cold LatAm para o cargo de Analista De Dados Financeiros abaixo seja adequada ao seu perfil.
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Se você gosta de crescimento acelerado e de trabalhar em equipe, com pessoas entusiasmadas e que buscam sempre a excelência, você vai adorar sua carreira conosco!
Faz parte dos nossos valores e código de conduta da Emergent Cold oferecer igualdade de oportunidades de emprego (EEO) a todas as pessoas, independentemente de idade, cor, nacionalidade, cidadania, deficiência física ou mental, raça, religião, credo, gênero, sexo, orientação sexual, identidade e/ou expressão de gênero, informações genéticas, estado civil, situação socioeconômica, condição de veterano ou qualquer outra característica protegida por lei federal, estadual ou local.
Principais responsabilidades e atribuições:
Modelagem Preditiva: Desenvolver modelos de IA e Machine Learning para Forecasting (vendas, despesas, fluxo de caixa) e detecção de anomalias financeiras.
Arquitetura de Dados: Manipular e estruturar grandes volumes de dados via SQL para garantir uma "fonte única da verdade".
Automação com Python: Criar scripts para otimizar rotinas de fechamento mensal, conciliação e integração de sistemas (ERP/HR).
Dashboards Estratégicos: Traduzir KPIs complexos de controladoria em visualizações claras e acionáveis para a diretoria.
Requisitos e Qualificações
Hard Skills: Domínio avançado de Python (Pandas, Scikit-learn, NumPy) e SQL.
Inteligência Artificial: Experiência com modelos de regressão, classificação e técnicas de NLP ou LLMs aplicadas a negócios.
Expertise em Finanças: Sólido conhecimento em rotinas de Controladoria, DRE, Fluxo de Caixa e Budget vs. Actual.
Data Science em RH: Capacidade de aplicar análise de dados para desafios de capital humano (HR Data).
Formação: Graduação em Engenharia, Economia, Ciência da Computação, Estatística ou áreas correlatas.
Diferenciais:
Experiência com ferramentas de visualização (Power BI ou Tableau).
Conhecimento em bibliotecas de finanças quantitativas.
Inglês e espanhol avançado.
♿ Todas as nossas vagas são elegíveis a pessoas com deficiência.
Após ler e compreender os critérios e requisitos mínimos explicados na informação da vaga Analista De Dados Financeiros at the office São Paulo acima, prepare de imediato os documentos de candidatura, tais como carta de apresentação, CV, cópia do diploma e outros anexos. Envie através do link 'Próxima Página' abaixo.
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