| Cargo | Ciência de Dados Pl |
| Publicado | 05 Jul 2026 |
| Expirado | 04 Aug 2026 |
| Empresa | EvcomX |
| Localização | Porto Alegre | BR |
| Tipo de Contrato | Full Time |
Últimas informações de emprego de EvcomX para o cargo de Ciência de Dados Pl. If the Ciência de Dados Pl vaga em Porto Alegre corresponde às suas qualificações, submeta a sua candidatura ou CV atualizado diretamente através do portal Jobkos.
Tenha em atenção que candidatar-se a um emprego exige o cumprimento de requisitos da empresa. Esperamos que a oportunidade em EvcomX para o cargo de Ciência de Dados Pl abaixo seja adequada ao seu perfil.
Descrição
Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Pleno, com base técnica sólida em Machine Learning, autonomia e capacidade de resolver problemas industriais complexos com ciência de dados aplicada. Este(a) profissional irá atuar no desenvolvimento de modelos preditivos, classificatórios, de recomendação e otimização, contribuindo em projetos de ponta a ponta: desde o entendimento do problema e exploração dos dados até a validação, deploy, monitoramento e melhoria contínua dos modelos em produção.Se você busca um ambiente onde o conhecimento e a inovação estão no centro de tudo, aqui é o lugar. Venha viver grandes indústrias com a gente!
Responsabilidades e atribuições
· Desenvolver análises avançadas e modelos de Machine
Learning com foco em problemas industriais reais;
· Participar da definição técnica e execução de projetos de ciência de dados de
ponta a ponta, desde a concepção do problema até o deploy e monitoramento em
produção;
· Explorar, tratar, transformar e enriquecer conjuntos de dados de diferentes
fontes, formatos e níveis de qualidade;
· Realizar análise exploratória de dados industriais, identificando padrões,
anomalias, oportunidades de melhoria e hipóteses relevantes para o negócio;
· Construir modelos preditivos, classificatórios, de regressão, clusterização,
recomendação ou detecção de anomalias, conforme o contexto do projeto;
· Aplicar técnicas de feature engineering, seleção de variáveis, validação
cruzada, ajuste de hiperparâmetros e avaliação de performance de modelos;
· Garantir a qualidade, rastreabilidade e reprodutibilidade dos modelos e
análises entregues, documentando decisões técnicas e implementações;
· Colaborar com engenheiros de dados, analistas, especialistas de negócio e
produto para garantir a viabilidade, escalabilidade e utilidade das soluções
desenvolvidas;
· Monitorar e revisar modelos em produção, realizando ajustes, revalidações e
melhorias contínuas para manter a performance ao longo do tempo;
· Participar de revisões técnicas, sessões internas de compartilhamento de
conhecimento e apresentações dos resultados de projetos;
· Contribuir com boas práticas em ciência de dados no time, incluindo
versionamento, modularização, testes, organização de notebooks e padronização
de entregas;
· Ajudar na disseminação da cultura orientada a dados na organização e na
compreensão da cadeia de valor dos setores industriais atendidos.
Requisitos e qualificações
· Graduação em Ciência da Computação, Engenharia,
Estatística, Matemática, Física, Economia ou áreas afins;
· Pós-graduação ou especialização em Ciência de Dados, Inteligência Artificial
ou áreas correlatas é um diferencial;
· Experiência com modelagem preditiva utilizando Python e bibliotecas como
pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib e seaborn;
· Conhecimento sólido em algoritmos de Machine Learning supervisionados e não
supervisionados, como regressão, árvores de decisão, random forests, gradient
boosting, SVM, clustering e modelos de detecção de anomalias;
· Capacidade de preparar, limpar, transformar e analisar dados industriais para
geração de insights e tomada de decisão baseada em dados;
· Experiência com avaliação de modelos por meio de métricas adequadas ao
problema, como RMSE, MAE, AUC, F1-score, precisão, recall, matriz de confusão,
entre outras;
· Familiaridade com técnicas de feature engineering, tratamento de outliers,
dados faltantes, balanceamento de classes e validação estatística de resultados
· Autonomia para conduzir projetos de ciência de dados com apoio pontual de
profissionais mais seniores;
· Clareza na comunicação técnica e capacidade de traduzir resultados analíticos
para áreas de negócio;
· Capacidade analítica para lidar com problemas abertos, dados ruidosos e
cenários industriais complexos;
· Proatividade para sugerir abordagens, testar hipóteses e propor melhorias
técnicas;
· Espírito colaborativo e vontade de evoluir junto com o time;
· Curiosidade constante por novas ferramentas, métodos, modelos e tendências em
ciência de dados e Machine Learning.
Após ler e compreender os critérios e requisitos mínimos explicados na informação da vaga Ciência de Dados Pl at the office Porto Alegre acima, prepare de imediato os documentos de candidatura, tais como carta de apresentação, CV, cópia do diploma e outros anexos. Envie através do link 'Próxima Página' abaixo.
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